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¿Qué hemos aprendido?

  • 1) La memoria de trabajo es un sistema cognitivo sobre el que se fundamenta gran parte de nuestra capacidad cognitiva: permite relacionar estímulos con acciones futuras reteniendo y manipulando información durante períodos de unos pocos segundos
  • 2) Medidas de imagen cerebral demuestran que la memoria de trabajo depende de un sistema de redes neuronales en la corteza cerebral prefrontal y parietal
  • 3) Experimentos de electrofisiología en monos han permitido identificar neuronas en estas cortezas que mantienen una tasa de disparo elevada y selectiva a la identidad del estímulo mientras se mantiene en memoria de trabajo (actividad persistente)
  • 4) Estos datos experimentales han llevado a definir un modelo computacional (modelo de atractores) de red neuronal biológica que puede reproducir los datos electrofisiológicas y conductuales en estos experimentos.
  • 5) El fundamento fisiológico de este modelo computacional es la recurrencia excitatoria entre neuronas de la red, que hace que un estímulo transitorio pueda mantenerse reverberante en la red durante unos segundos.
  • 6) En el modelo, el equilibrio entre excitación e inhibición en la red de neuronas es importante para mantener un régimen de funcionamiento consistente con la memoria de trabajo

¿Cómo puedo aprender más?